摘要：
关键词：
0 引言
作为非线性科学的一个理论课题——分形集的Hausdorff测度，关于Sierpinski垫片等，至今的结果还不多，一部分学者对于Sierpinski垫片的Hausdorff测度的研究均未过到理想的结果，只是通过不同的方法得到比较接近的上界估算值（文献［1］）。在文献［1］中，提出定理1：
设s=log23。构造数列
如下：
则Sierpinski垫片的Hausdorff测度有以下估值：
其中k，j为正整数且
本文主要引用文献 ［1］的Sierpinski垫片的Hausdorff测度上估算法，用JBuilder实现算法，窗口式与用户交互。计算出其算法的结果，同时存于Excel文档中。
1 系统设计框架
1.1 问题定义
求解：Hk=min｛h1，h2，h3，…，hk；2≤k｝，所得Hk即是定理1中Hs（s）。其中，Xn的求解过程是递归的过程。
1.2 程序设计
用户通过窗口界面输入k值。点击“计算”按钮，创建ExcelWr对象，并调用其main方法，由main（）创建dphs对象。类dphs中的成员Number是用于记录最小时Hk的j值，Xj（）是求解Xn，Fuctionhk（）调用Xj计算出hk，MinHK（）调用Fuctionhk求解Hk。main（）计算得出的Hk后，把结果显示于窗口，并以Excel的格式保存在用户的磁盘中。
1.3 西永总体框架
如图1所示：
主要的类如图2所示：
图2
2 详细设计
2.1 登录界面
软件设计中，j值是long数据类型，长度为8个字节。1≤j≤2k-2，因此，当k-2＞64时，j值将溢出错误。
图3
2.2 主要分类
图4
文件的保存以k值为变量保存，例如当k=28时，文件名就为dphsHk28。
文档保存内容如图5：
图5
3 结语
由计算结果可以看出，k值越大，Hk值越小，在k=16之后，Hk的值变化不明显。计算时间与k值成正比例增加。测试于Windows7，处理器Intel Core i5 CPU M480@2.67GHz，RAM 4.0GB，64位操作。上例计算到28用时约半小时以上，所以测试计算到k=28。用Java实现算法，利用窗口式操作，并自动存档，有利于数据记录保存。本实现对文献［1］算法的计算机实现作了进一步的延展，k值扩大到66上限，实现更进一步计算的可能性。
