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    基于电气比例减压阀的灰色预估神经网络控制方法研究

    放大字体  缩小字体 发布日期:2021-11-08 14:02:25    浏览次数:4    评论:0
    导读

    【关键词】电气比例减压阀时延灰色预估模型在线辨识RBF神经网络【摘要】针对基于电气比例减压阀的气动压力控制系统具有时延、强非线性、系统参数时变等特点,提出用灰色预估模型对系统输出进行预测,并将此预估值作为系统的反馈量和神经网络辨识器的输入量,通过神经网络对系统进行辨识,最后利用神经网络控制器对系统进行控制

    【关 键 词】电气比例减压阀 时延 灰色预估模型 在线辨识 RBF神经网络
    【摘    要】针对基于电气比例减压阀的气动压力控制系统具有时延、强非线性、系统参数时变等特点,提出用灰色预估模型对系统输出进行预测,并将此预估值作为系统的反馈量和神经网络辨识器的输入量,通过神经网络对系统进行辨识,最后利用神经网络控制器对系统进行控制。实验结果表明,该方法有效降低了时延对系统的影响,提高了动态响应的快速性和精确性,使系统具有较强的鲁棒性和实用性。


     
    (文/小编)
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